Recientemente Maya, el software que actúa como un asistente del greenkeeper, ha incorporado un módulo de gestión integral del parque de maquinaria gracias a la adquisición del software TGS Maintenance desarrollado por la empresa francesa Turf-GS.

Esta herramienta ofrece a los greenkeepers, mecánicos y otros profesionales del mantenimiento de campos de golf una mayor visibilidad sobre el estado de su maquinaria. Para ello, digitaliza el manual de mantenimiento de los equipos e incorpora varias funcionalidades que agilizan las tareas del equipo mecánico y ahorran tiempo.

«Gracias a este nuevo módulo, los greenkeepers y los mecánicos contarán con un asistente que les mantendrá informados de aspectos clave del mantenimiento de segadoras, motobunkers, pinchadoras y demás maquinaria. Si la máquina cumple una ciertas horas de trabajo y debe pasar revisión, Maya avisará; si existe peligro de desgaste de piezas, Maya se lo hará saber al mecánico. Los campos de golf que cuenten con Maya dispondrán de una herramienta que les facilitará el día a día en la nave», explica Inés Moreno, Southern Europe Manager de Maya.
 

 
Por otro lado, Maya permite una gestión de mantenimiento precisa en los campos de golf mediante predicciones escalables y personalizadas para cada usuario. Un proceso en línea con la cuarta revolución agrícola, que pone la inteligencia artificial, el IoT y los drones al servicio de la gestión del mantenimiento del campo y los recursos naturales.

Gracias a su gestión de precisión, la aplicación ayuda a los campos a realizar la transición ecológica y a controlar sus costes. Maya permite actuar sobre cuatro de los principales problemas a los que se enfrentan los greenkeepers:

• Un control más preciso del riego que permite ahorrar hasta un 30 % de agua.
• Una predicción de enfermedades de hasta setenta y dos horas. Enfermedades como la fusariosis fría, la antracnosis, la Spring Dead Spot o Dollar Spot (o cualquier otra a medida), que son los principales problemas de los campos de golf en la actualidad.
• Una gestión más eficaz de los insumos (arena, nitrógeno, etc.), que permite un ahorro sustancial.
• Optimización de costes de mantenimiento de las máquinas y aumento de la vida útil gracias al mantenimiento preventivo y a la supervisión mecánica completa.

 
«Mediante inteligencia artificial, Maya explota los datos recogidos sobre el terreno y los cruza con Big Data. Nuestro software SaaS procesa la información recogida por sensores conectados (sondas de suelo, estaciones meteorológicas, etc.) y las observaciones suministradas por los responsables del mantenimiento del campo. Todo se compara y se pone en perspectiva con datos históricos y conocimientos científicos», explica Valentine Godin, ingeniera ambiental y creadora de Maya.